Inteligencia Artificial en Reclutamiento y Selección

Las empresas modernas utilizan IA para filtrar miles de candidatos automáticamente. Imagine que una empresa recibe 10,000 solicitudes para un puesto: en lugar de que una persona lea cada currículum, un algoritmo lo hace en segundos, identificando las calificaciones clave. Algunos sistemas incluso hacen entrevistas preliminares por video, analizando no solo las respuestas sino el lenguaje corporal y el tono de voz del candidato. Esta tecnología busca ser más objetiva que las personas, eliminando sesgos inconscientes. Sin embargo, también genera debate ético: ¿qué pasa si el algoritmo está entrenado con datos históricos sesgados? Podría discriminar sin intención. Por eso, muchas empresas ahora combinan IA con revisión humana para asegurar decisiones justas.

El reclutamiento digital comenzó en los años 2000 con portales de empleo en línea. Con el auge del machine learning (2010-2015), empresas grandes empezaron a experimentar con filtrado automático. Entre 2018-2022, la adopción masiva de IA en HR se aceleró, especialmente durante la pandemia de COVID-19, cuando las entrevistas presenciales migraron a formatos virtuales. Hoy, es una práctica común en grandes corporaciones tecnológicas, financieras y multinacionales.